临床外科杂志 ›› 2024, Vol. 32 ›› Issue (9): 970-974.doi: 10.3969/j.issn.1005-6483.2024.09.021
何长怀 叶品 张学成 李毅清 蔡传奇
HE Changhuai,YE Pin,ZHANG Xuecheng,LI Yiqing,CAI Chuanqi
摘要: 目的 构建急性下肢静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)病人行AngioJet机械血栓抽吸手术血栓清除率预测模型,指导VTE病人手术治疗方案选择。方法 通过计算行AngioJet机械血栓抽吸手术治疗的83例VTE病人血栓清除率,分析临床数据的相关性,结合LASSO回归模型中的特征性因素,应用多因素Logistic回归分析建立血栓清除率列线图预测模型,使用C指数、校准曲线和决策曲线评估预测模型的准确性。结果 列线图中的预测因素包含年龄、性别、血栓类型、手术史、肿瘤史、吸烟史。该模型显示出较好的预测能力和较高的准确性,C指数为0.795(95%CI 0.6823~0.9057)。决策曲线分析表明,当阈值概率在0.02~0.63时通过列线图预测AngioJet手术的血栓清除率是有效的。结论 VTE类型与血栓清除率具有显著相关性。对于年龄>65岁的男性,有肿瘤史,且血栓类型为中央型血栓,无手术史和无吸烟史的病人,AngioJet血栓抽吸手术能够获得较高的血栓清除率。
No related articles found! |
|